檢信智能ALLEMOTION OS推薦免費下載的語音情感數據庫
日期：2021.09.20 來源：湖南檢信智能
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計算機對從傳感器采集來的信號進行分析和處理，得出對方正處在的情感狀態，這種行為叫作情感識別。
目前對于情感識別有兩種方式，一種是檢測生理信號如呼吸，心律和體溫等，另一種是檢測情感行為如面部表情識別，語音情感識別和姿態識別。
語音情感數據集是研究語音情感識別的重要基礎，按照情感描述類型可將數據集分為離散情感數據庫和維度情感數據庫，前者以離散的語言標簽（如高興，悲傷等）作為情感標注，后者以連續的實數坐標值表示情感。
下面介紹一些離散語音情感數據集：
Belfast英語情感數據庫：40位錄音者（20男20女，18-69歲），對五個段落（每個段落7-8個句子）進行演講錄制，演講者按照五種情感傾向進行演講：生氣（anger），悲傷（sadness），高興（happiniess），害怕（fear），中性（neutral）。
柏林Emo-DB情感數據庫：德國柏林工業大學錄制，10位演員（5男5女），對10個德語語音進行表演，包含了七種情感：生氣（anger），悲傷（sadness），高興（happiniess），害怕（fear），中性（neutral），厭惡（disgust），無聊（boredom）。共包含800句語料（10 位演員 x10 句話 x7 種情感＋100 條某些語句的二次版本），后經過篩選得到500多條，采樣率為 48kHz （后壓縮至 16kHz），16bit 量化。語料文本的選取遵從語義中性、無情感傾向的原則，且為日常口語化風格，無過多的書面語修飾。語音的錄制在專業錄音室中完成，要求演員在表演某個特定情感片段前通過回憶自身真實經歷或體驗進行情緒的醞釀，來增強情緒的真實感。
FAU AIBO兒童德語情感數據庫：2009年在Interspeech會議上舉辦Emotion Challenge評比中指定的語音情感數據庫。通過兒童與索尼公司的AIBO機器狗進行自然交互，從而進行情感數據的采集。說話人由51名兒童組成，年齡段為10-13歲，其中30個為女性。語料庫包含9.2小時的語音，48401個單詞。采樣頻率為48kHz（后壓縮至 16kHz），16比特量化。該數據庫中情感數據的自然度高，數據量足夠大，是較為流行的一個語音情感數據庫。
CASIA漢語情感數據庫：中科院自動化所錄制，兩男兩女錄制500句不同的文本，通過演講者不同的感情演講得出，最后的語音又人工篩選，得到了大約9600條語句。分為六類情感。
ACCorpus系列漢語情感數據庫：清華大學和中科院心理研究所合作錄制，相對于CASIA錄制工作者更多，代表性更強。包含如下 5 個相關子庫：ACCorpus＿MM 多模態、多通道的情感數據庫；ACCorpus＿SR 情感語音識別數據庫；ACCorpus＿SA 漢語普通話情感分析數據庫；ACCorpus＿FV 人臉表情視頻數據庫；ACCorpus＿FI 人臉表情圖像數據庫。以 ACCorpus＿SR 為例，該子庫是由 50 位錄音人（25 男25女）對 5類情感（中性、高興、生氣、恐懼和悲傷）各自表演得到，16kHz 采樣，16bit 量化。
IEMOCAP： 南加利福尼亞大學錄制的，10個演員，1男1女演繹一個session，共5個session。錄制了將近12小時的數據，有視頻，語音，人臉的變動捕捉和文本。包括即興自發的和照著稿子念的。每個utterance至少三個人評估。包括9種情感（anger，happiness，excitement，sadness，frustration，fear，surprise，other和neural）的離散標簽，以及三個維度的維度標簽（valence, activation and dominance）。
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